Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Warianty tytułu:
Comparative analysis of message brokers
Autorzy: Kaczor Mateusz, Powroźnik Paweł
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Wolumen/Tom: 23
Strony: 89 - 96
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 czerwca 2022
Abstrakty: angielski | polski
The article presents a comparative analysis of the two most popular message brokers: Apache Kafka and RabbitMQ. The purpose of this paper was to perform a comparative analysis of selected technologies and to determine their time efficiency. For the needs of the research four applications were prepared (two for each tested technology) that were sending and receiving messages. The research was supplemented with tests with the use of auxiliary tools and theoretical comparison. The comparative analysis of gathered data allowed us to determine the most effective technology, which happened to be Apache Kafka.
W pracy przeprowadzono analizę porównawczą dwóch najpopularniejszych usług strumieniowego przesyłania danych: Apache Kafk a oraz RabbitMQ. Celem było wykonanie analizy porównawczej wybranych technologii oraz określenia ich wydajności czasowej. Do badań wykorzystano cztery aplikacje (po dwie dla każdej badanej technologii) przesyłające oraz odbierające wiadomości. Badania uzupełniono testami z użyciem pomocniczych narzędzi oraz teoretycznym porównaniem. Analiza porównawcza uzyskanych wyników pozwoliła wyłonić wydajniejsze rozwiązanie, którym jest Apache Kafka.