Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
5
spoza listy
Status:
Warianty tytułu:
Comparison of virtualization methods at operating system level
Autorzy: Grula Łukasz, Powroźnik Paweł
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Wolumen/Tom: 23
Strony: 97 - 104
Bazy: BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 czerwca 2022
Abstrakty: angielski | polski
The aim of the work is comparative analysis of three tools for application container’s orchestration: Kubernetes 1.2.2, Docker Swarm 1.24 and Nomad Hashic orp 1.2.0. For this purpose, test application was implemented, responding requests, then it was contenerized using Docker. For each tool, the scenario aimed at measuring pods startup time. The research was repeated three times. During each repetition number of replics were increased. Simultaneously with startup time test, CPU load and memory strain were measured. In comparison also time of regeneration was taken into consideration, what was realized by gauging time of response for GET request. The analysis showed that Docker Swarm in terms of most of the criteria examined in this work turned out as the best orchestration tool.
Przedmiotem tej pracy jest analiza porównawcza trzech narzędzi do orkiestracji kontenerów aplikacyjnych: Kubernetes 1.2.2, Docker Swarm 1.24 oraz Nomad Hashicorp 1.2.0. Zaimplementowano w tym celu aplikację , odpowiadającą na żądania, następnie skonteryzowano ją używając technologii Docker. Dla każdego z narzędzi powtórzono trzykrotnie scenariusz, który na celu miał zmierzenie czasu startu podów. Równocześnie z badaniem czasu startu przeprowadzono badanie dotyczące obciążenia podzespołów . W porównaniach uwzględniono też czas regeneracji repliki. Ostatnim doświadczeniem było zbadanie mechanizmów równoważenia obciążenia. Z przeprowadzonych analiz wynika, że Docker Swarm pod względem dużej części kryteriów rozpatrywanych w tej prac y okazał się najlepszym narzędziem orkiestracyjnym.