Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Świć Antoni, Gola Arkadiusz, Orynycz Olga, Tucki Karol, Matijošius Jonas
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 15
Wolumen/Tom: 15
Numer artykułu: 5265
Strony: 1 - 15
Web of Science® Times Cited: 2
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: The project/research was financed in the framework of the project of the Lublin University of Technology‐Regional Excellence Initiative, funded by the Polish Ministry of Science and Higher Education (contract no. 030/RID/2018/19) and from grant No. WZ/WIZ‐INZ/4/2022 (Olga Orynycz, Andrzej Wasiak). Part of this research was carried out during the exchange stays of Dr. O. Orynycz at Vilnius University of Technology (Lithuania 2022) and cooperation stays at the Department of Production Computerisation and Robotization of the Faculty of Mechanical Engineering, Lublin University of Technology (2022).
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 29 lipca 2022
Abstrakty: angielski
The article presents original technological methods that allow the improvement of the accuracy of the turning and grinding of elastic‐deformable shafts by increasing their stiffness by controlling the state of elastic deformations. In particular, the adaptive control algorithm of the machining process that allows the elimination of the influence of the cutting force vibration and compensates for the bending vibrations is proposed. Moreover, a novel technological system, equipped with the mechanism enabling the regulation of the stiffness and dedicated software, is presented. The conducted experimental studies of the proposed methods show that, in comparison with the passive compliance equalization, the linearization control ensures a two‐fold increase in the shape accuracy. Compared to the uncontrolled grinding process of shafts with low stiffness, the programmable compliance control increases the accuracy of the shape by four times. A further increase in the accuracy of the shape while automating the processes of abrasive machining is associated with the proposed adaptive control algorithm. Moreover, the initial experiments with the adaptive devices prove that it is possible to reduce the longitudinal shape inaccuracy even by seven times.