Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Analiza wydajności relacyjnych baz danych MySQL, PostgreSQL oraz Oracle z zastosowaniem bibliotek Doctrine
Autorzy:	Choina Marcin, Skublewska-Paszkowska Maria
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2022
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Wolumen/Tom:	24
Strony:	250 - 257
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	30 września 2022
Abstrakty:	angielski \| polski
	In modern applications, databases perform a very important function but th e choice of a database system and additional libraries may affect the speed of the operations. The paper presents a time anal ysis concerning the performing of insert, update , delete and select operations on three database systems, MySQL 8.0, Postgr eSQL 14.1 and Oracle 21c, coopera t- ing with an application using Doctrine libraries. The obtained results showed dif ferences between performing oper a- tions with and without object-relational mapping. In cooperation with the application, the operations were carried out the fastest using the PostgreSQL system. The Oracle system performed d ata selection faster without mapping on a large data set.
	We współczesnych aplikacjach, bazy danych pełnią bardzo ważną rolę, jednak wybór systemu bazodanowego i doda t- kowych bibliotek może wpływać na szybkość wykonywania operacji. W niniejszej pracy przedstawiono czasową anal i- zę dotyczącą wykonywania operacji bazodanowych insert , update , delete i select dla trz ech systemów baz danych MySQL 8.0, PostgreSQL 14.1 i Oracle 21c, współpracujących z aplikacją w ykorzystującą biblioteki Doctrine. Badania wykazały różnice między wykonywaniem operacji wraz z mapowaniem obiektow o -relacyjnym, a wykonywaniem s a- mych zapytań. Przy współpracy z aplikacją, operacje najszybciej przep rowadzono korzystając z systemu PostgreSQL. System Oracle szybciej wykonywał operacje pobierania danych bez udziału map owania na dużym zbiorze danych.

Informacja o cookies

Performance analysis of relational databases MySQL, PostgreSQL and Oracle using Doctrine libraries

Artykuł w czasopiśmie