Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Kański Łukasz, Chadam Jan, Kłosowski Grzegorz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 22
Wolumen/Tom: 14
Numer artykułu: 15182
Strony: 1 - 22
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This research received no external funding.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 13 listopada 2022
Abstrakty: angielski
Effective project management has contributed to successful operations and process management. The goal of this article is to look at the link between a project’s success (PS) and the amount of intellectual capital (IC) an organization has. Instead of being reactive to measuring the cost, timeliness, and quality (customer requirements), a more predictive indicator of a project’s success is needed. Nearly 300 people who work in the field of digital (information and communication) technology took part in the survey research. The survey contains 88 questions. Several statistical techniques are utilized for the data analysis. Based on the comprehensive surveys, the findings show the strong possibility for IC to be adapted as a predictor of the success of investment projects, especially for digital upgrade and improvement. IC plays a key role in assuring the effective (and successful) project management. The study highlights the impacts of effective project management on industrial and organizational operations. This highlight is based on the attempt to determine whether IC contributes to a PS. In this study, in addition to the three traditional factors of cost, timeliness, and quality (or requirements), IC should be considered as a prediction for the project management’s success. The survey was addressed to selected companies from the ICT industry (IT projects). The sample selection is based on non-probability sampling. The author’s method of converting the respondents’ answers into binary form was adopted.