Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2021
Status:
Autorzy: Wołowiec Tomasz, Kolosok Svitlana, Vasylieva Tetiana, Artyukhov Artem, Skowron Łukasz, Dluhopolskyi Oleksandr, Sergiienko Larysa
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 23
Wolumen/Tom: 15
Numer artykułu: 8857
Strony: 1 - 15
Impact Factor: 3,2
Web of Science® Times Cited: 14
Scopus® Cytowania: 20
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This research was funded by the Ministry of Education and Science of Ukraine (grant numbers: 0122U000788, 0121U109553, 0120U102001).
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 11 listopada 2022
Abstrakty: angielski
The article aims to identify the relationship between energy efficiency and particular indicators of energy losses in Europe. The results of the bibliographic analysis showed a knowledge gap in energy losses in Europe regarding the new challenges of energy security. For the analysis, annual panel data from 32 European countries were collected from 1990 to 2019. The authors used the Jarque–Bera test to assess the normality of the residuals, utilized the Breush–Pagan test for heteroskedasticity check, and applied regression analysis to determine the relationship between energy efficiency and energy loss rates in Europe. To assess the effects of energy losses, the authors performed OLS modeling using the stats model’s package in Python. According to the modeling results, an increase in distribution losses (% of available energy from all sources) by 1% in Europe leads to an increase in energy consumption by 17.16% under other constant conditions. There is significant heterogeneity between European countries concerning energy efficiency and energy loss coefficients. Such a situation requires the development of new strategies and mechanisms to reduce energy losses, considering the challenges of energy security in Europe in turbulent times. Further research can be devoted to clustering European countries according to the main groups of energy losses: in the extraction, distribution, storage, and transformation of energy.