Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
70
Lista 2021
Status:
Warianty tytułu:
Application of low-cost sensor system to measure air quality on the university campus
Autorzy: Tatarczak Jarosław
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Numer czasopisma: 12
Wolumen/Tom: 98
Strony: 241 - 245
Impact Factor: 0,5
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus | BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 grudnia 2022
Abstrakty: polski | angielski
W pracy przedstawiono sposób wykorzystania niskobudżetowego systemu czujników do pomiaru jakości powietrza i akwizycji danych. Terenem badań był obszar Kampusu Politechniki Lubelskiej. Opracowany system pomiarowy umożliwia monitorowanie i rejestrację: koncentracji cząstek materii (PM1.0, PM2.5, PM10), temperatury, ciśnienia, wilgotności powietrza. Pomiar zanieczyszczeń: PM1.0, PM2.5, PM10 jest oparty o metodę rozpraszania wiązki światła. Dokonano pomiaru zużycia energii elektrycznej i określono maksymalny czas pracy systemu. Wyniki pomiarów zanieczyszczeń PM2.5 i PM10 zestawiono z danymi dostępnymi z lokalnej stacji pomiaru jakości powietrza.
The paper presents a method of using a low-cost sensor system for air quality measurement and data acquisition. The research area was the Campus of the Lublin University of Technology. The developed measuring system enables the monitoring and registration of the concentration of particulate matter (PM1.0, PM2.5, PM10), temperature, pressure, air humidity. Pollution measurement: PM1.0, PM2.5, PM10 is based on the light beam scattering method. The electricity consumption was measured and the maximum system operation time was determined. The results of measurements of PM2.5 and PM10 pollutants were compared with the data available from the local air quality measurement station.