Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Orazayeva Ainur, Wójcik Waldemar, Pavlov Sergii V., Tussupov Jamalbek, Prokopovich Igor V., Kovalchuks Olena, Smailova Saule, Zhunissova Ulzhalgas M.
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 8
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2022
Skrócona nazwa konferencji: SPIE-IEEE-PSP 2022
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 15 września 2022 do 17 września 2022
Miasto konferencji: Lublin
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The purpose of this study is to develop a fuzzy expert system based on the analysis of biomedical images for the diagnosis of oncological diseases using breast cancer as an example. The main directions of application of mathematical methods in medical diagnosis are analyzed, their drawbacks are evaluated, and principles of diagnosis, based on fuzzy logic, are formulated. Mathematical models and algorithms are developed, formalizing the process of diagnostic decision-making based on fuzzy logic with quantitative and qualitative parameters of the patient's condition; mathematical models of membership functions are developed, formalizing the representation of quantitative and qualitative parameters of the patient's condition in the form of fuzzy sets, used in models and algorithms for diagnosing and determining the diagnosis in the case of breast cancer.