Inverse correlation filters of objects features with optimized regularization for image processing
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Kvуetnyy Roman, Bunyak Yuriy, Sofina Olga, Kotsiubynskyi Volodymyr Y., Bezstmertna Oksana, Shevchenko Liudmyla S., Kotyra Andrzej, Yeraliyeva Bakhyt |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 7 |
| Scopus® Cytowania: | 3 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2022 |
| Skrócona nazwa konferencji: | SPIE-IEEE-PSP 2022 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 15 września 2022 do 17 września 2022 |
| Miasto konferencji: | Lublin |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The problem of extraction of the image objects features by means of using the inverse filters (IF) is considered. The IF are formed by the inversion of the matrix composed of correlation vectors of a set of objects templates examples. The inversion is made with the help of singular value decomposition. Three approaches to regularization and its impact on IF recognition properties are also considered. There was defined the functional that specifies minimal mutual relations between functions of the filters to obtain optimal separation of the features. A training process is used in order to obtain filters with high recognition performance. |
