Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Kvуetnyy Roman, Bunyak Yuriy, Sofina Olga, Kotsiubynskyi Volodymyr Y., Bezstmertna Oksana, Shevchenko Liudmyla S., Kotyra Andrzej, Yeraliyeva Bakhyt
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 7
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2022
Skrócona nazwa konferencji: SPIE-IEEE-PSP 2022
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 15 września 2022 do 17 września 2022
Miasto konferencji: Lublin
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The problem of extraction of the image objects features by means of using the inverse filters (IF) is considered. The IF are formed by the inversion of the matrix composed of correlation vectors of a set of objects templates examples. The inversion is made with the help of singular value decomposition. Three approaches to regularization and its impact on IF recognition properties are also considered. There was defined the functional that specifies minimal mutual relations between functions of the filters to obtain optimal separation of the features. A training process is used in order to obtain filters with high recognition performance.