Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2023
Status:
Autorzy: Letunovska Nataliia, Kashcha Mariya, Dluhopolskyi Oleksandr, Lyeonov Serhiy, Artyukhova Nadiia, Gąsior Marcin, Sak-Skowron Monika
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1
Wolumen/Tom: 15
Numer artykułu: 222
Strony: 1 - 16
Impact Factor: 3,3
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This research was funded by the Ministry of Education and Science of Ukraine, grant numbers 0122U000781, 0122U000778, 0121U109553, 0120U102001; by European Education and Culture Executive Agency (Jean Monnet Module, project number 101047530 “Healthy economy andpolicy: European values for Ukraine”).
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 23 grudnia 2022
Abstrakty: angielski
The authors investigated the coronavirus pandemic as a health and safety risk factor for sustainable state development. The main purpose is to determine the cause-and-effect relationships between the key spheres of society life: economic, financial–budgetary, political-–institutional. The authors hypothesize that these spheres influence each other and that this influence becomes more obvious and important to consider during significant shifts such as health threats and transformations in the public health system. As part of the calculations, the methodology of canonical regression analysis was used, which made it possible to evaluate the influence of a set of indicators using the construction of a correlation matrix. Aggregation of the complex of development indicators for each direction was carried out, and their mutual influence and degree of importance within each group of indicators was determined. The identified interdependencies are valuable for predicting the state of various industries in the future. It was concluded that there were no significant changes between the indicators of the analyzed components of a country’s development in the pre-and post-pandemic period. This makes it possible to state with a high probability that forecasting in the long-term perspective of a country’s development is possible based on the degree of interrelationships between the indicators of individual areas of development. Forecasting can also be based on the trends occurring in a specific related field to correct the upward or downward movement of a particular indicator, and to change the functioning of the complex system under the influence of threats to public health.