Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
20
Lista A
Status:
Autorzy: Cięszczyk Sławomir
Rok wydania: 2013
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 2
Wolumen/Tom: 20
Strony: 287 - 298
Web of Science® Times Cited: 10
Scopus® Cytowania: 10
Bazy: Web of Science | Scopus | Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: angielski
This paper addresses problems arising from in situ measurement of gas content and temperature. Such measurements can be considered indirect. Transmittance or natura l radiation of a gas is measured directly. The latter method (spectral radiation measurement) is often called sp ectral remote sensing. Its primary uses are in astronomy and in the measurement of atmospheric composition . In industrial processes, in situ spectroscopic measurements in the plant are often made with an open path Fourier Transform Infrared (FTIR) spectrometer. The main difficulty in this approach is related to the calibration process, which often cannot be carried out in the manner used in the laboratory . Spectral information can be obtained from open path spectroscopic mea sur ements using mathematical model ing, and by solving the inverse problem. Determination of gas content based on spectral measurements requ ires comparison of the measured and model ed spectra. This paper proposes a method for the simultaneous use of multiple lines to determine the gas content. The integrated absorptions of many spectral lines permits calculation of the average band absorption. An inverse model based on neural networks is used to determine gas content based on mid-infrared spectra at variable te mperatures.