Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
70
Lista 2023
Status:
Autorzy: Rysak Andrzej, Sedlmayr Martyna, Gregorczyk Magdalena
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1
Wolumen/Tom: 232
Strony: 83 - 98
Web of Science® Times Cited: 2
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 22 grudnia 2022
Abstrakty: angielski
This study discusses the results of a Recurrence quantification analysis (RQA) of the R ̈ossler system with a fractional order (q1) of the derivative in the first equation. The fractional order q1 changes slightly in the range q1 ∈ 〈0.9, 1.0〉. Even with such relatively small changes in the q1 derivative, significant changes in the dynamics of the system are observed between the bifurcation diagrams determined for the bifurcation parameter a. Nevertheless, as q1 decreases one can notice the preservation of some structures of the bifurcation diagram, in particular the main periodic windows of the integer-order R ̈ossler system. The RQA shows clear differences between various regular windows of the integer system and only slight changes in these windows are caused by an increase in the system’s fractionality. Nonetheless, by selecting appropriate recurrence variables it is possible to expose the changes occurring in the regular windows under the influence of the fractionality of the system. This approach allows for the detection of the fractional character of the system through a recurrence analysis of the time series taken from periodic regions.