Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2023
Status:
Autorzy: Pawłowski Eligiusz, Szlachta Anna, Otomański Przemysław
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 3
Wolumen/Tom: 16
Numer artykułu: 1060
Strony: 1 - 20
Impact Factor: 3,0
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This project is financed by the Polish Ministry of Education and Science under the pro- gram “Regional Initiative of Excellence” in 2019–2023 Project number 027/RID/2018/19, amount granted PLN 11 999 900.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 18 stycznia 2023
Abstrakty: angielski
For newly developed measuring systems, it is easy to estimate type-B uncertainties based on technical data from the measuring modules applied. However, it is difficult to estimate A-type uncertainties due to the unknown type and level of interferences infiltrating the measuring system. This is a particularly important problem for measurements carried out in the presence of typical of power grid disturbances. The aim of the research was to develop a method and a measurement stand for experimental assessment of uncertainties in a measuring system that makes use of data acquisition modules containing analog-to-digital converters (ADCs). The paper describes, in detail, the design of a completed test stand. It presents an original application in the LabVIEW environ- ment, which enables testing the dependence of the uncertainties with the quantity of the measure- ments averaged in a series, for different kinds and levels of interferences infiltrating the measuring path. The results of tests for several popular measuring modules are presented. An analysis of the determined uncertainties was carried out in relation to the parameters of the tested measurement modules and for various levels of interferences. It is proved that an increase in the number of aver- aged measurements to approx. 100– 200 always results in a decrease in uncertainty for each tested module and under all conditions. However, a further increase in the quantity of measurements, even up to 1000 averaged measurements, proved reasonable only for high-accuracy modules, in particular with a high level of interferences. An excessive increase in the quantity of averaged meas- urements proved a low effect for modules characterised by a low resolution and with a low level of interferences. The measurement results also proved that when estimated, uncertainties in the inter- ference probability distribution are significant, especially if they deviate from normal distribution.