Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
5
Lista B
Status:
Warianty tytułu:
Adaptacyjny neuro-rozmyty predyktor wielowymiarowych niestacjonarnych szeregów czasowych
Autorzy: Bodyanskiy Y., Tyshchenko O., Wójcik Waldemar
Rok wydania: 2013
Wersja dokumentu: Drukowana
Język: angielski
Numer czasopisma: 8
Wolumen/Tom: 54
Strony: 10 - 13
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: polski | angielski
W artykule przedstawiony został adaptacyjny system predykcji w czasie rzeczywistym wielowymiarowych, niestacjonarnych szeregów czasowych. Architektura tego systemu jest zgodna z architekturą filtrów adaptacyjnych, wykorzystując równolegle połączone neo-rozmyte neurony. Efektywność systemu została oceniona podczas badań symulacyjnych zadania identyfikacji atraktora Lorenza.
The article presents adaptive system for multidimensional non-stationary time series prediction in real-time. Its architecture matches of an adaptive filters and uses parallel connected neo-fuzzy neurons. Efficiency of the system was assessed during simulation test based on solving chaotic Lorenz attractor identification.