Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Kochan Orest, Wang Ze, Ouyang Yong, Eromenko Valeriy, Aliluiko Andrii, Przystupa Krzysztof
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Strony:	43 - 46
Scopus® Cytowania:	0
Bazy:	Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	TAK
Nazwa konferencji:	14th International Conference on Measurement
Skrócona nazwa konferencji:	MEASUREMENT 2023
URL serii konferencji:	LINK
Termin konferencji:	29 maja 2023 do 31 maja 2023
Miasto konferencji:	Smolenice Castle
Państwo konferencji:	SŁOWACJA
Publikacja OA:	NIE
Abstrakty:	angielski
	There is often a need for fitting curves for conversion characteristics or error dependencies using polynomial regression models through the origin, i.e. without the intercept. Such regression models should have the criteria for evaluating their quality, i.e. the goodness of fit, for the automated evaluation of the parameters of measuring channels, because the conventional coefficient of determination does not work well in such models.

Criteria of Goodness of Fit and Confidence Intervals for Polynomial Regression Models Through the Origin (i.e. Without the Intercept)