Almost sure central limit theorems for the maxima of randomly chosen random variables
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2023
Status: | |
Autorzy: | Krajka Tomasz |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2023 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | angielski |
Numer czasopisma: | 2 |
Wolumen/Tom: | 63 |
Strony: | 190 - 202 |
Impact Factor: | 0,5 |
Web of Science® Times Cited: | 1 |
Scopus® Cytowania: | 1 |
Bazy: | Web of Science | Scopus |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 27 kwietnia 2023 |
Abstrakty: | angielski |
In this paper, we give an almost sure central limit theorem (ASCLT) version of a maximum limit theorem (MLT) with an arbitrary sequence {dn, n ≥ 1} of weighted means of max{Xk, k ∈ An}, where {Xn, n ≥ 1} is a sequence of independent random variables, and {An, n ≥ 1} is a sequence of almost surely finite random subsets of positive integers independent of {Xn, n ≥ 1}. Thus we generalize the cases considered in the literature: (i) the nonrandom version of ASCLT for the MLT; (ii) the version of ASCLT for randomly indexed MLT; and (iii) the version of maximum schema of observed and unobserved random variables. We complete the paper with illustrative examples. |