Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
70
Lista 2023
Status:
Autorzy: Pavlenko Olexiy, Muzylyov Dmitriy, Ivanov Vitalii, Bartoszuk Marian, Józwik Jerzy
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 3
Wolumen/Tom: 10
Strony: 393 - 402
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 7 czerwca 2023
Abstrakty: angielski
The paper highlights the main aspects of designing safety supply chains for grain cargoes and other agricultural commodity delivery. The study's relevance is caused by the fact that periodic port blockades do not allow Ukraine to carry out reliable exports of agricultural products along classical routes. Therefore, there was a need to find new alternatives for exporting agricultural commodities, primarily grain. The study aims to substantiate, describe, structure, and mathematically formalize proposed delivery options and choose the best. The research justifies picking supply chains using automobile and railway transport from Ukraine to the European Union countries. According to three proposed technologies, grain cargoes are exported in batches using containers. The advisability is justified for using each considered delivery option regarding technological aspects. Mathematical modeling, particularly regression analysis, is used to design supply chains. In this case, selecting the best technology is confirmed by corresponding calculations according to designed regression models. The presented option for supplying agricultural commodities is the safest and most reliable but more expensive. However, such logistics will be an excellent solution to reduce the negative consequences of a possible food crisis for the global economy.