Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2023
Status:
Autorzy: Gułkowski Sławomir
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 20
Wolumen/Tom: 16
Numer artykułu: 7017
Strony: 1 - 16
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus | BibCnrs | CABI | CAB | SciFinder | CNKI | CNPIEC | DOAJ | EBSCO | FRIDOC | LAPSE | OpenAIRE OSTI | PATENTSCOPE | ProQuest | RePEc | EconPapers | IDEAS SafetyLit
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This work was financially supported through the funds granted to the Faculty of Environmental Engineering, Lublin University of Technology, Poland, grant number FD-20/IS-6/013.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 10 października 2023
Abstrakty: angielski
The polycrystalline silicon photovoltaic system located in Poland has been investigated from a modeling and an experimental perspective. The five-parameter single-diode (SD) model was used to compute the current–voltage (I-V) characteristics of the PV modules for weather conditions measured during one year (2022) of PV system operation. Based on the I-V curves, the PV power output, monthly energy yields, and performance were simulated. Besides the single-diode method, the Osterwald model (OM) was used to estimate the power output of the PV system under scrutiny. The modeling results were compared to the experimental data. The determination coefficient (R2), root mean square error (RMSE), mean bias error (MBE), and relative error (RE) were utilized to quantify the quality of both models. The highest R2 value of 0.983 (power output) was found for March, a relatively cold and sunny month in the analyzed period. The lowest values of the RMSE and the MBE were found to be 5% and 1%, respectively. A high correlation between the modeled and the experimental daily yield was noticed in June, which was the sunniest month of the year. Median values were found to be 5.88 kWh/kW (measurement), 5.87 kWh/kW (SD), and 5.87 kWh/kW (OM). The RE of the monthly array yield was found to be below 1% (summer half-year) in terms of the single-diode method. The strong correlation between the simulated and the experimental findings was also noticed for the medians of the DC performance ratio (PRDC). The median values of the PRDC from May to July were found to be in the range between 0.88 and 0.94