Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Wykorzystanie neuronowej metody sterowania pod obciążeniowym przełącznikiem zaczepów do poprawy warunków napięciowych w sieciach nn z generacją rozproszoną
Autorzy:	Janiga Klara, Jędrychowski Robert
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2023
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	2
Wolumen/Tom:	14
Strony:	42 - 57
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	NIE
Abstrakty:	angielski \| polski
	The article deals with the issue of the phenomenon of voltage increase in distribution networks with a large share of photovoltaic prosumer installations. In the simulations for the exemplary low-voltage network, selected measures to prevent overvoltages were compared. An original method of controlling the transformers on-load tap changer based on an artificial neural network was also proposed. By using the proposed method, it is possible to make the operation of the tap changer dependent on the voltage conditions deep in the network, i.e. in nodes where problems with voltage increases occur.
	W artykule podjęto problematykę zjawiska wzrostu napięcia w sieciach dystrybucyjnych z dużym udziałem fotowoltaicznych instalacji prosumenckich. W badaniach symulacyjnych dla przykładowej sieci nn porównano wybrane środki przeciwdziałania przekroczeniom napięciowym. Zaproponowano także autorską metodę sterowania podobciążeniowym przełącznikiem zaczepów transformatora, bazującą na sztucznej sieci neuronowej. Metoda ta pozwala na uzależnienie pracy przełącznika zaczepów od warunków napięciowych w głębi sieci, czyli tam, gdzie problem ze wzrostem napięcia jest najbardziej dotkliwy

Informacja o cookies

Use of a Neural Method to Control On-Load Tap Changer so as to Improve Voltage Conditions in LV Networks with Distributed Generation

Artykuł w czasopiśmie