Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2023
Status:
Autorzy: Żukowski Paweł, Okal Paweł, Kierczyński Konrad, Rogalski Przemysław, Bondariev Vitalii
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 22
Wolumen/Tom: 16
Numer artykułu: 7647
Strony: 1 - 14
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: The research was supported by the subsidy of the Ministry of Education and Science (Poland) for the Lublin University of Technology as funds allocated for scientific activities in the sci- entific discipline of Automation, Electronics, Electrical Engineering and Space Technologies—grants: FD-20/EE-2/701, FD-20/EE-2/702, FD-20/EE-2/705, FD-20/EE-2/707
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 18 listopada 2023
Abstrakty: angielski
In this study, the phenomenon of node percolation was tested using the Monte Carlo computer simulation method for square matrices with dimensions L = 55, 101 and 151. The number of samples for each matrix was 5 × 106. The spatial distributions of the coordinates of the nodes creating the percolation channel were determined, and maps of the density distribution of these nodes were created. It has been established that in matrices with finite dimensions, an edge phenomenon occurs, consisting of a decrease in the concentration of nodes creating a percolation channel as one approaches the edge of the matrix. As the matrix dimensions increase, the intensity of this phenomenon decreases. This expands the area in which values close to the maximum occur. The length distributions of the left and right clusters of non-conducting nodes were determined for the situation when the next randomly selected node connects them and thus reaches the percolation threshold. It was found that clusters whose dimensions are close to half of the matrix dimensions are most likely to occur. The research shows that both the values of the standard deviation of the percolation threshold and the intensity of the edge phenomenon are clearly related to the dimensions of the matrices and decrease as they increase.