Niepewność kosztów przedsięwzięcia budowlanego: statystyka to za mało
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2023
Status: | |
Warianty tytułu: |
Construction project cost uncertainty: statistics is not enough
|
Autorzy: | Czarnigowska Agata |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2023 |
Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
Język: | polski |
Numer czasopisma: | 317 |
Wolumen/Tom: | 12 |
Strony: | 116 - 118 |
Bazy: | Index Copernicus | BazTech | EBSCO |
Efekt badań statutowych | NIE |
Finansowanie: | Praca była finansowana w ramach dotacji „Subwencja na Naukę” (MEiN) projekt nr FD-20/IL-4/011 |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | Przed opublikowaniem |
Data opublikowania w OA: | 23 listopada 2023 |
Abstrakty: | polski | angielski |
Zjawisko niedotrzymania budżetu w przedsięwzięciach budowlanych jest powszechne na całym świecie. Jednym z wyjaśnień przyczyny tego zjawiska jest błąd poznawczy – mniej lub bardziej świadoma tendencyjność oszacowań dokonywanych przez osoby zaangażowane w planowanie. W tej sytuacji rozwiązaniem ma być eliminacja subiektywizmu w planowaniu przez zastosowanie Reference Class Forecasting – czyli planowania rezerwy budżetowej w oparciu o opisane statystycznie doświadczenia ze względnym przekroczeniem kosztów w podobnych, już zrealizowanych inwestycjach. Artykuł jest dyskusją wad i zalet stosowania RCF z zamiarem poprawy przewidywalności kosztu przedsięwzięć. | |
Under-budgeting in construction projects is a phenomenon observable worldwide. One of its explanations is cognitive error, so a more or less conscious bias in the estimates provided by the planners. Reference Class Forecasting is proposed to eliminate planning subjectivity. It consists in planning contingencies based on the distribution of relative cost overruns observed in similar completed projects. The paper is a discussion of the merits and demerits of relying on RCF to improve the predictability of project cost. |