Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2023
Status:
Autorzy: Wilczek Andrzej, Kafarski Marcin, Majcher Jacek, Szypłowska Agnieszka, Budzeń Małgorzata, Lewandowski Arkadiusz, Nosalewicz Artur, Skierucha Wojciech
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 4
Wolumen/Tom: 37
Strony: 443 - 449
Impact Factor: 2,0
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 19 grudnia 2023
Abstrakty: angielski
Soil moisture is a key parameter in determining crop growth and yield. Modern agriculture does not only take into account soil moisture measurements obtained once at select- ed points in the field, but also focuses on moisture monitoring. Knowledge of the variability over time and analysis of the varia- tion in readings caused by heavy rainfall or strong sunshine and high soil temperature changes is very important for future model- ling, prediction and automated irrigation. The aim of this paper is to present a developed soil moisture monitoring system for a soil profile up to 34 cm depth incorporating Internet of Things tech- nologies. The system was built based on an eight-channel time domain reflectometer to measure soil moisture based on dielec- tric properties. The developed system integrates both dielectric moisture measurement and innovative web-based server and visualisation services. The autonomous station was equipped with a long-range wireless communication and a solar-charged battery. Analysis of the results enabled us to observe the subtle deviations of moisture content of the upper soil layer during diurnal cycles. The designed station can be used in the future to integrate a high accuracy automatic field irrigation system and acquire data for precision agriculture.