Parallel-hierarchical optical network as a model of natural neural network
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Tymchenko Leonid I., Kokriatska Natalia, Tverdomed Volodymyr M., Braikovskyi Mykhailo, Kobylianskyi Oleksandr V., Prysyazhnyuk Vasyl, Stetsenko Oleksandr, Didenko Yurii, Zhuk Dmytro, Wójcik Waldemar, Kalizhanova Aliya, Shermantayeva Zhazira |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 6 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 20th meeting in the series of National Symposia "Fiber Optics and their Applications" |
| Skrócona nazwa konferencji: | 20th OFTA 2023 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 11 września 2023 do 14 września 2023 |
| Miasto konferencji: | Lublin |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| This article examines the structures of one of the types of pyramidal networks - parallel-hierarchical networks. The presented material has a dual purpose - applied and cognitive. The first one is of great importance in increasing the "intelligence" of specialized computer tools using a bionic approach. The second one opens completely new possibilities for a deeper understanding of the structure of the brain from the perspective of the cybernetic approach. |
