Zgadzam się
Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.
The article addresses the challenge of reconstructing 2D broken pictorial objects
by automating the search for matching elements, which is particularly relevant in fields
like archaeology and forensic science. The authors propose a method to match
such elements and streamline the search process by detecting and filtering out
low quality matches.
The study delves into optimizing the search process in terms of duration and assembly
quality. It examines factors like comparison window length, Levenshtein measure
margin, and number of variants to check, using theoretical calculations and
experiments on synthetic elements. The experimental results demonstrate enhanced
method effectiveness, yielding more useful solutions and significantly reducing
the complexity of element comparisons by up to 100 times in extreme cases.
