Analiza wydajności szkieletów programistycznych React v. 18.1.0 i Angular v. 11.0.2
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
5
spoza listy
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Performance analysis of React v. 18.1.0 and Angular v. 11.0.2 development frameworks
|
| Autorzy: | Poniedziałek Albert, Pańczyk Beata |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2023 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | polski |
| Wolumen/Tom: | 29 |
| Strony: | 341 - 345 |
| Bazy: | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 29 grudnia 2023 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| This paper presents the results of the comparative analysis of the two JavaScript frameworks. The research was carried out using test applications with the same functionalities, implemented in both environments. The number of bytes occu-pied by both projects, the number of lines of code, the average RAM consumption and the time efficiency were used as criteria for comparison. Automatic load tests and technical analysis of both environments were performed. The results showed that React is able to better handle a large amount of data (around 100000 records), while for small data sets oscillating around 1000 records, no significant differences in both application performance were demonstrated. For a medium number of records (10000), React proved to be more efficient. | |
| W artykule porównano dwa szkielety programistyczne we wskazanych wersjach. Badania przeprowadzono za pomocą aplikacji testowych o takich samych funkcjonalnościach, zaimplementowanych w obu środowiskach. Za kryterium porównawcze przyjęto liczbę bajtów zajmowanych przez oba projekty, liczbę wierszy z kodem, koniecznych do im-plementacji, średnie zużycie pamięci RAMoraz wydajność czasową. Wykonano automatyczne testy obciążeniowe oraz analizę technicznąobu środowisk. W wyniku badań stwierdzono, że React lepiej radzi sobie zobsług ą dużej liczby danych (około 100000 rekordów), natomiast w przypadku małychzbiorów danych oscylujących w okolicach 1000rekordów nie wykazanoistotnych różnic w działaniu obu aplikacji. W przypadku umiarkowanej liczby rekordów (10000) bardziej wydajny okazał się React. |
