Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
konferencja
Status:
Autorzy: Jelonek Dorota, Rzemieniak Magdalena
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 277 - 284
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 26th European Conference on Artificial Intelligence
Skrócona nazwa konferencji: 26th ECAI 2023
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 30 września 2023 do 4 października 2023
Miasto konferencji: Kraków
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The challenges faced by modern organizations are very diverse. Dynamic changes in market, technological, economic, demographic and, above all, climate and eco-logical processes generate a number of solutions using artificial intelligence (AI), which helps in achieving sustainable development goals. The application of the principles of sustainable development should be an element of the strategy of every organization. The aim of the article is to identify activities aimed at sustainable development in which artificial intelligence solutions were used. The article presents the results of research conducted using the desk research method on secondary sources. The researched secondary sources were scientific publications from the Scopus and Elsevier databases, source documents, research reports and publications of official statistics from 2020–2023. The Science Direct database was also used, in which topics and related entries were reviewed. The analysis of available data sources, including in particular their compilation, mutual verification and processing, allowed for the formulation of research conclusions. The achievement is the collection of a set of good practices in which artificial intelligence was used and which support the achievement of sustainable development goals in various industries. In addition, using the results of the analysis of secondary sources, key macrotrends that affect 17 sustainable development goals were identified. The article presents examples of good practices using artificial intelligence supporting the implementation of sustainable development goals.