Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Nowomiejska Katarzyna, Powroźnik Paweł, Skublewska-Paszkowska Maria, Adamczyk Katarzyna, Concilio Marina, Sereikaite Liveta, Zemaitiene Reda, Toro Mario Damiano, Rejdak Robert
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2024
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Wolumen/Tom:	176
Numer artykułu:	108056
Strony:	1 - 12
Impact Factor:	3,5
Web of Science® Times Cited:	3
Scopus® Cytowania:	3
Bazy:	Web of Science \| Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	28 stycznia 2024
Abstrakty:	angielski
	In this study the authors propose a new solution for distinguish healthy cases and those with optic disc drusen (ODD) utilizing Residual Attention Network (RAN). This network architecture, which employs convolutional layers, integrates a diverse attention mechanism within its deep structure. In this study, an unique approach is adopted, involving the iterative division and subsequent recombination of a single image B-scan obtained using OCT-A. Overall, 116 images of ODD obtained using optical coherence tomography - angiography (OCT-A) have been analysed and compared to images of healthy optic discs. A sequence of trials was conducted, considering the random partitioning of data into training, validation, and test elements, with proportions of 60 %, 20 %, and 20 %, respectively. The minimum accuracy exceeded 86 %, while the maximum values were higher than 98 %. The accuracy for analyzing healthy cases and ones with ODD has gained very satisfactory results. Our study shows that RAN is a suitable tool for distinguishing between optic disc drusen and normal optic discs on the basis of OCT-A B-scans of the optic nerve head. Deep learning may be used as a possible solution to screen for patients with ODD.

Informacja o cookies

Residual Attention Network for distinction between visible optic disc drusen and healthy optic discs

Artykuł w czasopiśmie