Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2023
Status:
Autorzy: Sedlmayr Martyna, Cheraghi Hadi, Sedlmayr Nicholas
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 18
Wolumen/Tom: 108
Numer artykułu: 184303
Strony: 1 - 11
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
URL danych badawczych LINK
Finansowanie: This work was supported by the National Science Centre (NCN, Poland) under the Grant No. 2019/35/B/ST3/03625 (H.C. and N.S.)
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Topological insulators and superconductors have recently attracted considerable attention, and many different theoretical tools have been used to gain insight into their properties. Here we investigate how perturbations can spread through exemplary one-dimensional topological insulators and superconductors using out-of-time ordered correlators. Out-of-time ordered correlators are often used to consider how information becomes scrambled during quantum dynamics. The wavefront of the out-of-time ordered correlator can be ballistic regardless of the underlying system dynamics, and here we confirm that for topological free fermion systems the wavefront spreads linearly at a characteristic butterfly velocity. We pay special attention to the topologically protected edge states, finding that information can become trapped in the edge states and essentially decoupled from the bulk, surviving for relatively long times. We generalise this to consider several different models with multiple possible edge states coexisting on a single edge.