Acoustic-Based Drone Detection Using Neural Networks – A Comprehensive Analysis
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
100
Lista 2024
| Status: | |
| Autorzy: | Paszkowski Waldemar, Gola Arkadiusz, Świć Antoni |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2024 |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 1 |
| Wolumen/Tom: | 18 |
| Strony: | 36 - 47 |
| Impact Factor: | 1,0 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | BazTech | Google Scholar |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 15 stycznia 2024 |
| Abstrakty: | angielski |
| The article presents and describes the implementation of research on the detection of a drone in an urban environment using of the sound features. The methods of drone detection were recognized on the basis of modeling and evaluation of the features of the audio and acoustic signal. The authors proposed the use of a neural network model for the needs of drone detection taking into account acoustic measurements in an anechoic chamber and in an urban environment. The final part presents the obtained results of the drone detection. For the purposes of detection, a neural network model was used in order to recognize the obtained images of the spectograms of sound sources. |
