Fault detection in rotary agricultural machinery using genetic algorithm optimized multiple input – parallel – convolutional neural networks
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Sewioło Mateusz , Mystkowski Arkadiusz , Berghout Tarek, Khamari Dalila, Wolszczak Piotr, Litak Grzegorz |
| Dyscypliny: | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 6 |
| Scopus® Cytowania: | 2 |
| Bazy: | Scopus | IEEE Xplore |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Finansowanie: | This research is supported by the National Centre for Research and Development (Poland), project “AGROTECH”, no: POIR.01.01.01-00-2167/20-00, title: “Research and development of agricultural machines for a sustainable harvesting of green feed with the use of smart technologies of SaMASZ company which support the concept of Agricultural Valley 4.0”, realized in 01.01.2021 – 31.12.2023, and by Bialystok University of Technology project no WZ/WE- IA/4/2023 and WI/WE-IA/14/2023 financed from a subsidy provided by the Ministry of Science and Higher Education.. |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
