Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
70
Lista 2024
Status:
Autorzy: Bobrowski Adam
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2024
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 5-6
Wolumen/Tom: 17
Strony: 2108 - 2140
Impact Factor: 1,3
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 2 maja 2024
Abstrakty: angielski
Stochastic techniques allow constructing new random processes from old. For example, given an unrestricted Brownian motion one can con- struct reflecting, elastic, killed, and stopped Brownian motions. On the other hand, from the functional-analytic point of view, the semigroups that describe these new processes seem to need to be obtained independently, using the Hille–Yosida theorem. The aim of this article is to show that this is not nec- essary; all these semigroups are hidden in the unrestricted Brownian motion semigroup as its subspace semigroups. In other words, in the semigroup the- ory, subspace semigroups play the role of a number of advanced techniques of stochastic analysis. To exemplify this, we exhibit a number of invariant subspaces for the unre- stricted Brownian motion semigroup, construct the corresponding semigroups and show how they are related to the semigroups describing Brownian motions on the half-line with various types of boundary behavior at x = 0, including the Brownian motions named above. This analysis is then applied to explain- ing the nature of transmission conditions used in modeling semi-permeable and permeable membranes.