Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
70
Lista 2024
Status:
Autorzy: Ribeiro Mauricio Aparecido, Varanis Marcus V., Tusset Angelo Marcelo, Machado Raphaela C., Litak Grzegorz, Bathazar J. M.
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2024
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 411
Wolumen/Tom: 46
Strony: 1 - 15
Impact Factor: 1,8
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This work was supported by the program of the Ministry of Science and Higher Education in Poland under the project DIALOG 0019/DLG/2019/10 in the years 2019-2021.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
In this study, we investigate the nonlinear dynamics of a kinetic energy harvester featuring a single degree-of-freedom magneto-piezoelectric harvester with a double-well potential resonator. A detailed analysis of the simulation results revealed the influence of initial conditions on the average power output as we varied the frequency of the external force, noting the emergence of coexisting solutions. We identified three initial conditions corresponding to regions with distinct power outputs and analyzed the relationship between average power and system dynamics. Our findings showed that at higher excitation frequencies, inherent subharmonics emerged due to the multi-stable potential. By applying the discrete Meyer wavelet transform for signal processing, the filtered output signal retained approximately 93% of the original signal’s power with the subharmonics, closely matching the optimal frequency response. Wavelet filtering allows for a clearer identification of subharmonics, which plays a crucial role in optimizing performance.