Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy: Haleniuk Mariusz
Rok wydania: 2024
URL do źródła LINK
Język: polski
Źródło: XXXI Warsztaty Mikrokomputerowe Politechniki Lubelskiej im. dr. Jana W. Smołki
Miasto wystąpienia: Nielisz
Państwo wystąpienia: POLSKA
Efekt badań statutowych NIE
Abstrakty: polski
Celem prezentacji w temacie „Integracja GPS i AI w celu optymalizacji tras przejazdu pojazdów rolniczych” jest przedstawienie, jak zastosowanie wybranych technologii sztucznej inteligencji (AI) i Globalnego Systemu Pozycjonowania (GPS) może zmieniać i rozwijać rolnictwo poprzez automatyzację prowadzenia maszyn rolniczych. Prezentacja dotyczy przede wszystkim wykorzystania systemów technicznych (modułów elektronicznych) do planowania tras pojazdów rolniczych, automatycznego prowadzenia ciągnika na powierzchni roboczej, detekcji przeszkód (w trakcie opracowania), zarządzania zadaniami oraz monitorowania i adaptacji maszyn w odpowiedzi na zmieniające się warunki polowe i pogodowe. Oprogramowanie AI wykorzystuje dane GPS do planowania tras i prowadzenia ciągnika rolniczego, minimalizując nakład pracy i zużycie paliwa, jednocześnie precyzyjnie zarządzając trasą dzięki stałemu monitorowaniu sygnału GPS i korekcie kursu. Systemy AI kontrolują realizowane zadania, wpływając na prędkość ciągnika oraz głębokość ustawienia przystawek zgodnie z zaprogramowanymi warunkami pola. Wykorzystanie oprogramowania w maszynach rolniczych poprawia nie tylko efektywność operacyjną, ale również przyczynia się do ochrony środowiska poprzez precyzyjne zarządzanie zasobami, zmniejszając zużycie pestycydów i nawozów oraz ograniczając zanieczyszczenie. W aspekcie ekonomicznym, integracja AI i GPS pozwala na znaczne oszczędności paliwa, co przekłada się na niższe koszty operacyjne i mniejszy wpływ na środowisko. Ponadto, zmniejszone zużycie części mechanicznych wydłuża okresy między przeglądami maszyn, co również obniża koszty utrzymania. Zautomatyzowane systemy prowadzenia skracają czas wykonywania czynności polowych, umożliwiając obróbkę większych powierzchni w krótszym czasie, co zwiększa produktywność. Redukcja czasu pracy maszyn na polu przyczynia się także do ograniczenia hałasu, co ma pozytywny wpływ na środowisko przyrodnicze i jakość życia mieszkańców okolicznych terenów. Pomimo wymienionych korzyści, wdrożenie tych technologii wymaga przeszkolenia kierowców pojazdów lub zespołów pojazdów, aby mogli w pełni wykorzystać potencjał AI i GPS w gospodarstwie rolniczym. 7 Autor: Marta Juszczyk Tytuł: Innowacje marketingowe w ramach zielonej transformacji na przykładzie studiów przypadków Celem prezentacji pt. „Innowacje marketingowe w ramach zielonej transformacji na przykładzie studiów przypadków” jest zademonstrowanie 16 wariantów innowacyjnych rozwiązań marketingowych, które spełniają społeczne oczekiwania w zakresie dostosowania wykorzystanej technologii w ramach zielonej transformacji. Prezentacja obejmuje 16 technicznych rozwiązań dotyczących zewnętrznych, skalowalnych billboardów z niezależnym zasilaniem, wyposażonych w wiele turbin wiatrowych zintegrowanych z systemami elektronicznymi oraz akumulatorami. Wszystkie rozwiązania są energooszczędne i zapewniają przekaz marketingowy niezależnie od warunków zewnętrznych, takich jak mgła, silne porywy wiatru, temperatura, pora dnia i roku. Ponadto, zabezpieczają duże billboardy przed zniszczeniem poprzez przekształcanie siły wiatru w energię kinetyczną. Zaletą tych rozwiązań jest wykorzystanie pozyskanej energii elektrycznej do zwiększenia użyteczności i efektywności przekazu billboardu. Zaprezentowane rozwiązania zostały zgłoszone do ochrony w formie 16 patentów.