|
Prezentacja pt. „Wpływ sztucznej inteligencji na dynamikę trendów w transferze technologii” ma na celu zaprezentowanie, jak zaawansowane technologie i narzędzia sztucznej inteligencji (AI) kształtują i przyspieszają procesy transferu technologii między różnymi centrami innowacji oraz sektorami gospodarki. Celem szczegółowym wystąpienia jest wskazanie, że AI nie tylko wspiera innowacje, ale także transformuje tradycyjne metody transferu wiedzy i technologii. Prezentacja skupia się na analizie wpływu AI na identyfikację i rozwój nowych technologii, demonstrując, jak algorytmy AI pomagają w odkrywaniu nowych trendów technologicznych. Podczas wystąpienia omówione zostaną sposoby, w jakie AI może usprawnić procesy indukcji innowacji i transferu technologii, redukując czas i koszty związane z wprowadzaniem innowacji na rynek. Przedstawione będą również przykłady wykorzystania AI do automatyzacji i optymalizacji transferu technologii w aspekcie jej wpływu na współpracę międzysektorową. Prezentacja zilustruje, proces wspierania wymiany wiedzy i technologii między różnymi dziedzinami z zastosowaniem AI, w szczególności poprzez tworzenie synergii. W ramach prezentacji zaprezentowane będą przykłady, w których AI odegrała kluczową rolę w sukcesie transferu technologii. W podsumowaniu, omówione zostaną przyszłe kierunki rozwoju AI w kontekście transferu technologii, uwzględniając potencjalne wyzwania i bariery. Prezentacja ma na celu zainspirowanie uczestników do dalszego eksplorowania możliwości, jakie niesie za sobą integracja AI w procesach transferu technologii.
15 Autor: Piotr Ziń
Tytuł: Wybrany przykład automatycznego generowania kodu za pomocą modeli generatywnych w środowisku programistycznym Microsoft Visual Studio
Celem prezentacji w temacie "Wybrany przykład automatycznego generowania kodu za pomocą modeli generatywnych w środowisku programistycznym Microsoft Visual Studio" jest pokazanie, jak nowoczesne technologie mogą wspomagać prace programistyczne programistów. Przedstawiane zostaną dwa przykłady - konkretne przypadki, w których modele generatywne automatyzują tworzenie kodu, co zwiększa efektywność i skraca czas potrzebny na rozwój oprogramowania. Omawiane są również narzędzia i techniki, które integrują te modele z Microsoft Visual Studio, ułatwiając pracę programistom. Prezentowane są korzyści płynące z tej technologii, takie jak poprawa jakości kodu i zwiększenie produktywności zespołów deweloperskich. Na koniec omawiane są perspektywy dalszego rozwoju tej technologii oraz wyzwania, przed którymi stoją jej użytkownicy.
|
