Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2024
Status:
Autorzy: Pizoń Jakub, Kański Łukasz, Kulisz Monika, Chadam Jan, Sánchez García Eduardo
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2024
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 7
Wolumen/Tom: 18
Strony: 150 - 162
Impact Factor: 1,0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 6 października 2024
Abstrakty: angielski
This study examines the application of BPMN 2.0 notation within the implementation process of modern Industry 5.0 solution – cobots (collaborative robots). The research aims to compare the operational efficiencies of traditional human-only production processes with those augmented by cobots. The authors analyze two variants of furniture production processes: one involving only human workers and another combining cobots and human workers. The efficiency of these processes was assessed in terms of production time and output quantity. The investigation revealed that the production process incorporating cobots was more efficient, with a reduction in production time by 4.76% and an increase in the amount of products produced by 35.5%. The study concludes that integrating cobots into production processes can significantly enhance efficiency, reducing time and increasing output. BPMN 2.0 notation is a critical tool for modeling, automating, and monitoring these improved processes, aiding organizations in making strategic decisions towards adopting robotic solutions to boost productivity and competitive edge in the marketplace.