Characteristics of the Learning Data of a Session-Based Recommendation System and their Impact on the Performance of the System
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
140
konferencja
Status: | |
Autorzy: | Kużelewska Elżbieta, Charytanowicz Małgorzata |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
Język: | angielski |
Strony: | 1 - 5 |
Efekt badań statutowych | NIE |
Finansowanie: | The work was supported by a grant from the Bialystok University of Technology WZ/WIIIT/3/2023 and funded with resources for research by the Ministry of Science and Higher Education in Poland. The research leading to these results has received funding from the commissioned task entitled "VIA CARPATIA Universities of Technology Network named after the President of the Republic of Poland Lech Kaczy´nski" contract no. MEiN/2022/DPI/2575 action entitled "In the neighborhood – inter-university research internships and study visits. |
Materiał konferencyjny: | TAK |
Nazwa konferencji: | 32nd International Conference on Information Systems Development |
Skrócona nazwa konferencji: | 32nd ISD 2024 |
URL serii konferencji: | LINK |
Termin konferencji: | 26 sierpnia 2024 do 28 sierpnia 2024 |
Miasto konferencji: | Sopot ; Gdańsk |
Państwo konferencji: | POLSKA |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 28 sierpnia 2024 |
Abstrakty: | angielski |
Recommendation systems are an effective solution for personalising e-commerce services. They are able to provide customers with relevant and useful products. Their performance is deter- mined by the quality of the methods employed. However, it is also influenced by the input data. Session-based (SB) techniques are highly effective in real-world scenario to generating recom- mendations that focus on short-term user activities. This study aims to investigate the relation between data statistics and performance of SB algorithms measured by accuracy and coverage. |