An ANN-Based Method for On-Load Tap Changer Control in LV Networks with a Large Share of Photovoltaics—Comparative Analysis
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
140
Lista 2024
| Status: | |
| Autorzy: | Janiga Klara, Miller Piotr, Małkowski Robert, Izdebski Michał |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2024 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 22 |
| Wolumen/Tom: | 17 |
| Numer artykułu: | 5749 |
| Strony: | 1 - 25 |
| Impact Factor: | 3,0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 17 listopada 2024 |
| Abstrakty: | angielski |
| The paper proposes a new local method of controlling the on-load tap changer (OLTC) of a transformer to mitigate negative voltage phenomena in low-voltage (LV) networks with a high penetration of photovoltaic (PV) installations. The essence of the method is the use of the load compensation (LC) function with settings determined via artificial neural network (ANN) algorithms. The proposed method was compared with other selected local methods recommended in European regulations, in particular with those currently required by Polish distribution system operators (DSOs). Comparative studies were performed using the model of the 116-bus IEEE test network, taking into account the unbalance in the network and the voltage variation on the medium voltage (MV) side. |
