Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Shevchenko Olga, Todoriko Liliia , Shevchenko Rostislav , Matvyeyeva Svitlana , Ovcharenko Iryna , Pohorielova Olha , Avrunin Oleg G., Nosova Yana V., Tomchuk Mykola , Stakhov Oleksii , Djakhanova Baktykul , Kumargazhanova Saule, Gromaszek Konrad
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 9
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2024
Skrócona nazwa konferencji: SPIE-IEEE-PSP 2024
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 27 czerwca 2024 do 29 czerwca 2024
Miasto konferencji: Lublin
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
For many years, the medical community has used experimental and clinical observation methods to study the course of various diseases. This approach has a high degree of validity, but it also has some limitations, such as high costs and difficulty in controlling all influencing factors and individual variability. In this regard, there is a need to create new methods for studying and predicting the course of diseases. One of these tools is a mathematical model. This study considers the possibility of mathematical modeling of the effectiveness of anti-tuberculosis treatment, based on the levels of biochemical markers of tuberculosis, namely Human-beta-defensin-1 (HBD-1), ferritin and interleukin-6 (IL-6). Based on a study of the relationships between the effectiveness of anti-tuberculosis treatment and the levels of Humanbeta-defensin-1, ferritin and interleukin-6, a mathematical model was created that allows predicting the effectiveness of anti-tuberculosis treatment based on determining biochemical markers at the beginning of treatment and after 60 days of anti-tuberculosis therapy with sensitivity and specificity of at least 88%.