Modelling a modified parallel-hierarchical transformation algorithm for laser beam image processing
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Tymchenko Leonid I., Kokriatska Natalia, Tverdomed Volodymyr M., Horban Anatolii, Kaduk Oleksandr V., Bogachuk Volodymyr V., Mussabekova Aisha, Sobovyі Oleksandr, Lisovenko Ilya, Mamyrbayev Orken, Smolarz Andrzej |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 5 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2024 |
| Skrócona nazwa konferencji: | SPIE-IEEE-PSP 2024 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 27 czerwca 2024 do 29 czerwca 2024 |
| Miasto konferencji: | Lublin |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| This paper presents an implementation of a modified parallel-pyramidal algorithm for efficient image processing and identification. The method involves the creation of a system model that supports the integration of spatial, temporal and network data to form a dynamic pyramidal-hierarchical network. The paper details vector sorting techniques, Gtransformations for modifying vector elements, and a shifting procedure that facilitates efficient data transformation. The procedures described are integrated into a general data processing sequence that involves iterative application of these methods until the final result is achieved. How the algorithm works is shown in the example of laser beam projection analysis. |
