Wprowadzenie do przestrzeni podliniowej wartości oczekiwanej
Fragment książki (Rozdział w monografii)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Dudek Dagmara, Kuczmaszewska Anna |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | polski |
| Strony: | 99 - 121 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte repozytorium |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 24 stycznia 2025 |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| W rozdziale przedstawiono najważniejsze definicje związane z przestrzenią podliniowej wartości oczekiwanej oraz kilka przykładów zastosowania tego nieklasycznego modelu probabilistycznego. Wprowadzono najistotniejsze, często wykorzystywane w dowodach, lematy oraz twierdzenia w wersji dostosowanej do przestrzeni z niepewnością. Na końcu wprowadzono model regresji liniowej w przestrzeni podliniowej wartości oczekiwanej i rozpatrzono dwa przypadki rozkładu błędu modelu. | |
| The chapter presents the most important definitions related to the sublinear expecatation space and several examples of the application of this non-classical probabilistic model. The most important lemmas and theorems, often used in proofs, were introduced in a version adapted to the space with uncertainty. Finally, a linear regression model was introduced in the sublinear expecatation space and two cases of the model error distribution were considered. |
