Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
70
Lista 2024
Status:
Warianty tytułu:
Budowa modelu analitycznego do wnioskowania, wykrywania i wczesnego ostrzegania w pomiarach UST
Autorzy: Kozłowski Edward, Król Krzysztof, Cieplak Tomasz, Bednarczuk Piotr
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2025
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1
Wolumen/Tom: 101
Strony: 179 - 182
Impact Factor: 0,4
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus | EBSCO | INSPEC | BAZTECH
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 28 stycznia 2025
Abstrakty: angielski | polski
This article will present the concept of creating an analytical model for inference, detection and early warning of detection of measurements, rapid measurement deviations, and the correctness of the process under study in ultrasonic tomography measurements. The research describes an algorithm's operation for inference, detection and early warning of the appearance of a stochastic trend in a time series.
W tym artykule została przedstawiona koncepcja stworzenie modelu analitycznego pozwalającego na wnioskowanie, wykrywanie i wczesne ostrzeganie wykrywania błędnych pomiarów, odchyleń pomiarowych, jak również prawidłowości przebiegu badanego procesu, w pomiarach za pomocą tomografii ultradźwiękowej. Prace badawcze opisują działanie algorytmu wnioskowania, wykrywania i wczesnego ostrzegania o pojawieniu się trendu stochastycznego w szeregu czasowym (Budowa modelu analitycznego do wnioskowania, wykrywania i wczesnego ostrzegania w pomiarach UST).