Анализ исследования технологии беспроводного датчика для мониторинга температуры в зонах установки ортопедических имплантатов = Analysis of the research of wireless sensor technology for monitoring temperature in orthopedic implantsinstallation areas
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
5
spoza listy
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Ортопедиялық импланттарды орнату аймақтарында температураны бақылау үшін сымсыз датчиктер технологиясын зерттеуді талдау
Analysis of the research of wireless sensor technology for monitoring temperature in orthopedic implantsinstallation areas
|
| Autorzy: | Batalova Madina, Komada Paweł, Alibekkyzy Karlygash, Bugubayeva Alina, Kunapianova Marzhan |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2025 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski | rosyjski |
| Numer czasopisma: | 1 |
| Wolumen/Tom: | 36 |
| Strony: | 159 - 169 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 31 stycznia 2025 |
| Abstrakty: | angielski | kazachski | rosyjski |
| The aim of this study is to develop and approve an innovative methodological concept of orthopaedic implant performance monitoring using modern wireless sensor technologies and artificial intelligence algorithms. The paper provides a detailed analysis of the existing methods of diagnostics of implant condition, reveals their technical and methodological limitations, and analyses the current trends in the field of medicine aimed at improving the reliability and safety of implantation. The proposed technique combines the collection of temperature and other physical data by means of high-precision wireless sensors and their processing with the use of machine learning algorithms to predict possible deviations in implant operation and timely detection of the initial signs of wear or damage. The experimental part of the research includes testing of the developed system in real clinical conditions that allowed to obtain significant statistical evidence of its efficiency and accuracy. The results showed that the application of the innovative approach allows not only to improve the accuracy of diagnosis, but also to significantly reduce the response time to potential complications, which is important for surgical intervention and reducing the risk of unfavourable outcomes. The presented approach opens new perspectives for further research in the field of medical implant monitoring, contributing to the development of personalised medicine and improving the quality of life of patients. | |
| Бұл зерттеудің мақсаты заманауи сымсыз сенсорлық технологиялар мен жасанды интеллект алгоритмдерін пайдалана отырып, ортопедиялық импланттардың өнімділігін бақылаудың инновациялық әдістемелік тұжырымдамасын әзірлеу және сынау болып табылады. Жұмыста импланттардың жағдайын диагностикалаудың қолданыстағы әдістеріне егжей-тегжейлі талдау, олардың техникалық және әдістемелік шектеулерін анықтау, сондай-ақ имплантацияның сенімділігі мен қауіпсіздігін арттыруға бағытталған медицина саласындағы ағымдағы тенденцияларды талдау қарастырылған. Ұсынылған әдістеме импланттардың жұмысындағы ықтимал ауытқуларды болжау және тозу немесе зақымданудың бастапқы белгілерін уақтылы анықтау үшін жоғары дәлдіктегі сымсыз сенсорларды пайдалана отырып, температура мен басқа физикалық деректерді жинауды және оларды машиналық оқыту алгоритмдерін пайдалана отырып өңдеуді біріктіреді. Зерттеудің тәжірибелік бөлімі әзірленген жүйені нақты клиникалық жағдайларда сынауды қамтиды, бұл оның тиімділігі мен дәлдігінің маңызды статистикалық дәлелдерін алуға мүмкіндік берді. Нәтижелер инновациялық тәсілді қолдану диагностикалық дәлдікті жақсартып қана қоймай, сонымен қатар хирургиялық араласу және қолайсыз нәтижелердің қаупін азайту үшін маңызды болып табылатын ықтимал асқынуларға жауап беру уақытын айтарлықтай қысқартатынын көрсетті. Ұсынылған тәсіл медициналық имплантаттардың жай-күйін бақылау саласындағы әрі қарайғы зерттеулердің жаңа перспективаларын ашады, дербестендірілген медицинаның дамуына және пациенттердің өмір сүру сапасын жақсартуға ықпал етеді.kaz | |
| Цель данного исследования заключается в разработке и апробации инновационной методической концепции мониторинга работы ортопедических имплантатов с использованием современных технологий беспроводных датчиков и алгоритмов искусственного интеллекта. В работе проведён подробный анализ существующих методов диагностики состояния имплантатов, выявлены их технические и методологические ограничения, а также проанализированы современные тенденции в области медицины, направленные на повышение надежности и безопасности имплантации. Предлагаемая методика объединяет сбор температурных и других физических данных с помощью высокоточных беспроводных сенсоров и их обработку с применением алгоритмов машинного обучения для предсказания возможных отклонений в работе имплантатов и своевременного обнаружения начальных признаков износа или повреждения. Экспериментальная часть исследования включает тестирование разработанной системы в реальных клинических условиях, что позволило получить значимые статистические доказательства её эффективности и точности. Результаты показали, что применение инновационного подхода позволяет не только повысить точность диагностики, но и значительно сократить время реагирования на потенциальные осложнения, что имеет важное значение для оперативного вмешательства и снижения риска неблагоприятных исходов. Представленный подход открывает новые перспективы для дальнейших исследований в области мониторинга состояния медицинских имплантатов, способствуя развитию персонализированной медицины и улучшению качества жизни пациентов. |
