Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
Lista 2024
Status:
Autorzy: Miłek Tomasz, Orynycz Olga, Matijošius Jonas, Tucki Karol, Kulesza Ewa, Kozłowski Edward, Wasiak Andrzej
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2025
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 11
Wolumen/Tom: 18
Numer artykułu: 2616
Strony: 1 - 21
Impact Factor: 3,2
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This study was financed in part by the Faculty of Engineering Management (WIZ) of Bialystok University of Technology, No. WZ/WIZ-INZ/2/2025.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 3 czerwca 2025
Abstrakty: angielski
This paper advances the forward extrusion process by integrating sustainable methodologies and optimizing energy efficiency. This research investigates the impact of die geometry and elongation coefficients on energy usage and process efficiency, employing finite element method (FEM) simulations alongside empirical analysis. Artificial neural networks and experimental data were utilized to predict process energy. The experimental study utilized flat, conical, and arc-shaped dies to extrude lead profiles exhibiting different elongation coefficients. The study analyzed the dynamics of material flow, energy require-ments, and maximum forces. Patterns of deformation, distribution of tension, and losses of energy were discerned, with finite element models enhancing understanding of these phenomena. The mathematical framework forecasting the peak extrusion force in relation to elongation parameters was substantiated via residual diagnostics and regression analysis.The findings indicate that conical and arc dies can conserve up to 15% of the energy in comparison to flat dies, thereby improving material flow and reducing deformation forces.This comprehensive strategy provides practical solutions to reduce energy consumption and improve metal forming processes, thereby enhancing industrial efficiency and sustain-ability. The results not only benefit industry but also align with environmental objectives, thereby increasing the efficiency and sustainability of extrusion operations.