Measurement channels’ information relationships in body surface potential mapping
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
100
Lista 2024
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Relacje informacyjne kanałów pomiarowych w mapowaniu potencjału powierzchni ciała
|
| Autorzy: | Przysucha Bartosz, Kowalski Marcin, Oleszek Michał, Sutryk Mariusz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2024 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 57 |
| Strony: | 855 - 877 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 20 sierpnia 2024 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| Body Surface Potential Mappings (BSPM) measurements allow heart rate monitor- ing. Based on measurements obtained from BSPM, defects and heart rhythm disorders can be detected. Due to the multitude of data obtained from BSPM measurements, the crucial aspect in the potential test signals analysis on the human body is the automation of the disturbance detection process. This automation process involves the use of ad- vanced algorithms and machine learning techniques to analyze the recorded data and identify patterns indicative of heart rhythm disorders. In the article, the information dependencies in the measurement channels were analyzed and presented. PCA analysis was used to determine informational relationships between the channels. The study was carried out on the data from simulations made for the BSPM measuring vest on a simulation system created for this purpose and based on the ECG signal generator. As a result of the conducted research indicated informational relationships between the channels for signals with disturbances: Atrial fibrillation, Brachycardia, Normal signal, PVC, Tachycardia, Ventricular Fibrillation, and Ventricular Tachycardia. | |
| Pomiary BSPM (Body Surface Potential Mappings) umożliwiają monitorowanie rytmu serca. Na podstawie pomiarów uzyskanych z BSPM można wykryć wady i zaburzenia rytmu serca. Ze względu na mnogość danych uzyskiwanych z pomiarów BSPM, kluczowym aspektem analizy potencjalnych sygnałów testowych na ludzkim ciele jest automatyzacja procesu wykrywania zakłóceń. Automatyzacja ta polega na wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów i technik uczenia maszynowego do analizy zarejestrowanych danych i identyfikacji wzorców wskazujących na zaburzenia rytmu serca. W artykule przeanalizowano i przedstawiono zależności informacyjne w kanałach pomiarowych. Do określenia zależności informacyjnych pomiędzy kana- łami wykorzystano analizę PCA. Badania przeprowadzono na danych pochodzących z symulacji wykonanych dla kamizelki pomiarowej BSPM na stworzonym w tym celu systemie symulacyjnym opartym na generatorze sygnału EKG. W wyniku przeprowa- dzonych badań wskazano zależności informacyjne pomiędzy kanałami dla sygnałów z zaburzeniami: Migotanie przedsionków, Brachykardia, Sygnał prawidłowy, PVC, Tachykardia, Migotanie komór i Częstoskurcz komorowy. |
