Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2024
Status:
Autorzy: Tchórzewski Paweł, Lalak-Dybała Małgorzata, Przysucha Bartosz, Olszewski Paweł
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2024
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 3
Wolumen/Tom: 57
Strony: 622 - 636
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 20 sierpnia 2024
Abstrakty: angielski
The article presents a study of the application of electro-impedance tomography (EIT) in diagnosing lung capacity using the Tikhonov regularization method. The possibility of reconstructing the lungs to monitor the degree of air filling was investigated. The experiment included a series of tests using a torso phantom designed to simulate different states of the lungs - from fully inflated to fully deflated. Lung-filling states were manipulated in controlled scenarios to test nine main experimental conditions reflecting different lung-filling states. In addition, the quality of reconstruction was checked using various types of reference backgrounds. The results show significant differences in lung volume reconstructions depending on the lung filling state. The most successful reconstructions, which were obtained using the 'No phantom' background, provided the most explicit visualization of the lungs, reassuring the method's reliability. The experiments confirm the potential of EIT to distinguish between different lung states and reconstruct the degree of lung filling. The study also underscores the need to optimize the reference background to increase the precision of the images, especially for the left lung.