Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
200
Lista 2024
Status:
Autorzy: Nikitin Daniil, Biliak Kateryna, Protsak Mariia, Adejube Blessing, Ali-Ogly Suren, Škorvanková Kateřina, Červenková Veronika, Katuta Ronaldo, Tosca Marco, Hanuš Jan, Černochová Zulfiya, Černoch Peter, Štěpánek Petr, Boiko Oleksandr, Szymoniak Paulina, Schönhals Andreas, Faupel Franz, Biederman Hynek, Vahl Alexander, Choukourov Andrei
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2025
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 35
Wolumen/Tom: 12
Numer artykułu: e05103
Strony: 1 - 14
Impact Factor: 14,1
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: The work was supported via the grant GACR 23–06925S from the Czech Science Foundation. D.N., K.B., and M.P. also acknowledge the Czech- German Mobility grant number 8J23DE016 from the Ministry of Education, Youth and Sports. A.V., B.A., and F.F. acknowledge funding by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) – Project-ID 434 434 223 – SFB 1461. A.V. and B.A. also acknowledge German Academic Exchange Service (DAAD) – Project-ID: 57 654 440. Z.ˇC. P.ˇC. and P.Š. acknowledge the support of the Consortium Infrastructural Grant from the Ministry of Education, Youth, and Sports, with the number LM2023053-EATRIS-CZ-ERIC. O.B. acknowledges the support through the pro-quality program of the Lublin University of Technology: “Grants for financing the costs of interdisciplinary high-scoring publication” (Grant No. 5/GnG/2022). Open access funding enabled and organized by Projekt DEAL.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 26 czerwca 2025
Abstrakty: angielski
Developing novel memristive systems aims to implement key principles of biological neuron assemblies – plasticity, adaptivity, and self-organization – into artificial devices for parallel, energy-efficient computing. Solid-state memristive devices, such as crossbar arrays and percolated nanoparticle (NP) networks, already demonstrate these properties. However, closer similarity to neural networks is expected from liquid-state systems, including polymer melts, which remain largely unexplored. Here, the resistive switching in silver/poly(ethylene glycol) (Ag/PEG) nanofluids, prepared by depositing gas-aggregated Ag NPs into PEGs of varying molecular mass, is investigated. These systems form long-range conductive NP bridges with reconfigurable resistance states in response to an electric field. The zeta-potential of Ag NPs and molecular mobility of PEG determine the prevalence of low resistance (ohmic) state, high resistance states (poor conductance) or intermediate transition states governed by space-charge-limited conduction or electron tunneling. The occurrence of these states is given by the interparticle gaps, which are determined by the conformation of PEG molecules adsorbed on the NPs. It is presented, for the first time, an equivalent circuit model for the Ag/PEG system. These findings pave the way to adopt polymer melts as matrices for neuromorphic engineering and bio-inspired electronics.