Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Prognozowanie technogennych sytuacji awaryjnych w transporcie kolejowym z wykorzystaniem technik data mining
Autorzy:	Savchuk Tamara O., Kazachuk A., Gromaszek Konrad, Sugurova L.
Rok wydania:	2014
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	1
Wolumen/Tom:	90
Strony:	50 - 54
Bazy:	BazTech
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	NIE
Abstrakty:	polski \| angielski
	W pracy przedstawiono wyniki badań odnośnie zapobiegania sytuacjom awaryjnym w transporcie kolejowym. Autorzy wykorzystali model matematyczny do prognozowania stanu składu kolejowego ze zbiornikiem cieczy przegrzanej oraz użyli wybranych technik data mining
	The paper presents the results of research railway transport emergency prevention. Authors used mathematical model for the prediction of the state of the train tank cargo with superheated liquid and considered some data mining techniques (Prognozowanie technogennych sytuacji awaryjnych w transporcie kolejowym z wykorzystaniem technik data mining)

Forecasting the state of technogenic emergency situation on the railway transport using data mining technologies