Forecasting the state of technogenic emergency situation on the railway transport using data mining technologies
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
10
Lista B
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Prognozowanie technogennych sytuacji awaryjnych w transporcie kolejowym z wykorzystaniem technik data mining
|
| Autorzy: | Savchuk Tamara O., Kazachuk A., Gromaszek Konrad, Sugurova L. |
| Rok wydania: | 2014 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 1 |
| Wolumen/Tom: | 90 |
| Strony: | 50 - 54 |
| Bazy: | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| W pracy przedstawiono wyniki badań odnośnie zapobiegania sytuacjom awaryjnym w transporcie kolejowym. Autorzy wykorzystali model matematyczny do prognozowania stanu składu kolejowego ze zbiornikiem cieczy przegrzanej oraz użyli wybranych technik data mining | |
| The paper presents the results of research railway transport emergency prevention. Authors used mathematical model for the prediction of the state of the train tank cargo with superheated liquid and considered some data mining techniques (Prognozowanie technogennych sytuacji awaryjnych w transporcie kolejowym z wykorzystaniem technik data mining) |
