Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2024
Status:
Autorzy: Pluta Kamil, Olszewska-Pastuszak Dagmara, Tabiś Krzysztof, Suchorab Zbigniew
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2025
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 8
Wolumen/Tom: 19
Strony: 467 - 478
Impact Factor: 1,3
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus | Google Scholar
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This research was funded by Polish National Centre for Research and Development, grant number POIR.01.01.01-00-1014/19 and the Ministry of Science and Higher Education in Poland within the grant FD-20/IS-6/035.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 lipca 2025
Abstrakty: angielski
The salt that appears with dampness is the reason why many non-invasive dampness detection methods are ineffective. This requires resorting to invasive methods, which naturally limits the possibilities of performing building diagnostics. The results from these methods are often not available at the time of testing, as they require specialist laboratory tests. Combining the conductometric detection method with the chilled mirror psychrometer would allow for obtaining qualitative data on the state of dampness. These results would be available at the testing site during the inspection of the building. This would provide valuable data for diagnostics, as well as allow for better optimization of other tests in the form of more optimal selection of samples for testing using other research methods. The obtained mutual correlation of both methods at different levels of dampness is a justification for further research.